减少交易次数金融街论坛热议巨灾风险管理：一成赔付率下的补短板路径

　　极端天气造成的经济损失减少交易次数，究竟有多少能够由保险承担？

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　　10月21日，在2026金融街论坛年会巨灾分论坛上，中国再保险董事长庄乾志透露，目前我国保险再保险对巨灾风险的保障程度约为10%，整体仍处于较低水平。

　　中国太平董事长尹兆君也在论坛上表示，从国际经验看，重大自然灾害发生后，保险赔付占直接经济损失的比例约为40%，而我国巨灾保险赔付占比仅约10%，仍有较大的提升空间。

　　这一差距意味着，面对重大自然灾害，保险机制尚未充分发挥损失分担功能，大量经济损失仍需依靠政府救助以及受灾企业和居民自行承担。

　　事实上，近年来我国巨灾保险制度持续完善。2024年，金融监管总局、财政部联合发文，将城乡居民住宅巨灾保险责任由地震扩展至台风、洪水、暴雨、泥石流等灾害，并提高基本保险金额。

　　不过，保障责任范围扩大，并不意味着巨灾风险保障缺口已经得到解决。如何提升保险覆盖水平、增强风险承接能力，仍是行业面临的重要课题。

　　庄乾志指出，再保险通过跨地域、跨灾种、跨周期分散风险，能够在重大灾害发生时缓解直接承保公司的赔付压力。以2011年新西兰基督城地震为例，约240亿美元的保险损失中，再保险行业承担了70%的赔付责任。

　　除了保障覆盖不足，巨灾风险的识别与定价能力同样有待提升。

　　中国保险行业协会会长赵宇龙在论坛上表示，当前保险业巨灾风险经营存在短期化倾向，行业在数据积累、模型构建和风险定价方面仍有薄弱环节，协同机制也尚不健全。

　　与此同时，极端天气风险日趋复杂，传统巨灾模型面临新的挑战。准确识别不同地区、不同灾种可能造成的经济损失，成为保险机构科学定价和配置资本的重要前提。

　　论坛期间，中国再保发布气候变化风险洞察平台干旱压力测试模型。此前，该平台已推出台风和洪涝风险压力测试模型。随着干旱模型上线，平台覆盖的气象灾害类型进一步扩大，涉及造成我国约80%气象灾害损失的主要灾种。

　　这类模型有助于将自然灾害风险转化为可量化的资产损失和金融风险，为保险定价、金融机构压力测试及灾前风险管理提供依据。

　　此外，巨灾债券等风险证券化工具也为行业提供了新的风险分散渠道，通过引入资本市场资金，分担传统保险、再保险市场难以独立承接的巨额损失。

　　业内人士在论坛上指出减少交易次数，未来巨灾风险治理还需加强气象、应急、金融等领域的数据共享与协同，推动巨灾风险管理重心从灾后赔付，向前延伸至灾前风险评估、预警与损失防范。

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